Cuando los datos cuentan una historia: mejorando                                                                        .                             pronósticos en comida rápida

Cuando los datos cuentan una historia: mejorando . pronósticos en comida rápida

La analítica no se trata solo de números, se trata de contar historias que ayuden a tomar mejores decisiones. Descubre cómo cambiamos la historia de una cadena de comidas rápidas con un poco de magia computacional.

Imaginen un día cualquiera en una cadena de comida rápida, con presencia en varios países de la región y alta afluencia de público. ¿Cómo predecir cuántas hamburguesas o papas fritas se venderán? 

Calcular algo sobre lo que no hay certeza parece casi un arte de magia. Sin embargo, no lo es. La analítica puede ayudar a tomar mejores decisiones, disminuyendo la incertidumbre sobre esas predicciones.

Para el negocio era claro que cada país, cada ciudad y cada punto de venta tenía su propia personalidad, sus propios ritmos; por eso su intención era hacer predicciones usando modelos que captaran esas particularidades. 

Aunque el nivel de error global del sistema que usaban era aceptable por la compensación de errores (en unas sucursales se excedía y en otras se quedaba muy corto), al bajar a nivel de tienda este dejaba mucho que desear. 

La cadena quería un sistema que entendiera que una sucursal cerca de una universidad vende diferente a la de un centro comercial, que los días festivos alteran completamente el consumo y que las promociones no son simplemente descuentos, sino eventos que transforman el comportamiento de compra.

Trabajando con KNIME, IQuartil hizo una consolidación de la información de cada uno de los POS y desarrolló diferentes modelos para estudiar su desempeño.

El resultado fue muy satisfactorio. A nivel de tienda se logró reducir el error de pronóstico en un 30 %, y a nivel global, la reducción fue del 8 % lo que en términos prácticos representa unos ahorros significativos por deterioro de productos y ventas perdidas por falta de existencias al poder tener una mejor planificación para la empresa. 

Nuestro modelo podía anticipar con precisión cuántas órdenes se harían en un día específico, considerando factores locales, temporales y promocionales.

Ahora, cada gerente de sucursal puede prepararse con precisión, optimizando inventarios, personal y estrategias de venta.

La ciencia de datos no se trata solo de números, se trata de contar historias que ayuden a tomar mejores decisiones. Y en este caso, la historia era de hamburguesas, predicciones y un poco de magia computacional.

Servicios

IQ-Text
IQ-Eco
IQ-Connect

TABLERO INTEGRADO DE INFORMACIÓN MUNICIPAL

TIDIM es una plataforma desarrollada por IQuartil que permite a las alcaldías de los diferentes municipios recolectar, unificar, estandarizar, validar, verificar y reunir en un solo lugar los datos e indicadores mas relevantes de todas sus dependencias para saber cómo va su gestión y realizar ajustes en tiempo real

BENEFICIOS

Los textos de
su empresa,
negocio, oficio
y profesión
analizados de
manera ágil y
fácil.

1.Entregamos las herramientas para hacer el un inventario detallado de su ecosistema.

2.Analizamos cada árbol o planta para tomar buena decisiones.

3.Nuestra herramienta le ayudara a cumplir con normativas nacionales.

4.Capacitamos a su equipo para que use la herramienta.

5.El equipo de IQuartil le ayuda a las administraciones municipales a recolectar, unificar, validar, y verificar esa información, así como analizarla y medirla de una manera fácil y rápida para tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.  

6.Tenemos flexibilidad para apropiar la herramienta del producto que desee inventariar.

 

¡ANALICE SUS TEXTOS DE FORMA RÁPIDA Y EFICIENTE PARA
TOMAR LAS MEJORES DECISIONES DE NEGOCIO!

IQ-Text es una herramienta desarrollada por IQUARTIL para el análisis de  textos de una manera rápida, ágil y muy eficiente.
Especial para todas las empresas que tienen información importante en texto y necesitan analizarlas para tomar decisiones de negocio.

 

BENEFICIOS

Los textos de
su empresa,
negocio, oficio
y profesión
analizados de
manera ágil y
fácil.

1.Saber de qué se tratan las reseñas
que hacen de tu hotel, restaurante o
centro de entretenimiento.

2.Identificar cuáles son las noticias
que están marcando tendencia
relacionadas con tu empresa.

3.Establecer qué tan positivas o
negativas son las PQR de tus clientes
en un periodo de tiempo específico.

4.Entender, en el caso de las historias
clínicas, qué pacientes tuvieron
algunas condiciones específicas
durante otros tratamientos, cirugías,,
y procedimientos.

5.Conocer qué dicen tus clientes sobre
el servicio que ofreces para tomar
decisiones que cambien tu negocio

6.Conocer qué dicen tus clientes sobre el servicio que ofreces para tomar decisiones que cambien tu negocio

7.Sacarle el mejor provecho a la información de texto de tu empresa para tomar decisiones estratégicas.

 

¡Mejore la cobertura de sus servicios en su departamento, cuidad, municipio o compañia!

IQ-connect es una plataforma, desarrollada por IQuartil, que permite a las administraciones LOCALES Y A LAS ORGANIZACIONES CONOCER LA PROPORCION DE LA POBLACION QUE PUEDE ACCEDER A UN SERVICIO PUBLICO O PRIVADO DENTRO DE UN RANGO DE TIEMPO DETERMINADO.

BENEFICIOS

LE PERMITE A LAS ENTIDADES PUBLICAS O PRIVADAS MEJORAR LA COBERTURA DE SUS SERVICIOS.

 

1.Permite conocer la proporción de la población que puede acceder a un servicio público o privado dentro de un rango de tiempo determinado.

2.Para un alcalde o administrador local, estar informado en tiempo real de lo que ocurre con su municipio hace la diferencia a la hora de tomar decisiones claves que evidencien el éxito de su gestión.

3.Es un modelo de optimización, que ayuda a identificar las áreas de la ciudad donde la ubicación de nuevos puntos de servicio podría maximizar la cobertura en la población total.

4.Este análisis toma en cuenta tanto la población de las diferentes zonas como los tiempos de desplazamiento estimados bajo distintas condiciones de tráfico.

 

5.Cada escenario permite analizar cómo
varían los niveles de cobertura con estas
nuevas infraestructuras o puntos de
atención, ayudando a las autoridades a
tomar decisiones informadas sobre dónde
invertir y construir para maximizar el
impacto positivo en la comunidad.
6.Ofrece una visión general de la
cobertura de servicios de su empresa.

 

¿Qué es y qué hace un científico de datos?

¿Qué es y qué hace un científico de datos?

¿Qué es y qué hace un científico de datos?

El People Analytics o análisis de personal se ha convertido en una herramienta esencial para las organizaciones que buscan maximizar el potencial de su talento humano y lograr un rendimiento óptimo. Descubre de qué se trata y cómo se aplica en los negocios. 

En el panorama empresarial actual, donde la información es esencial para la toma de decisiones estratégicas, el People Analytics se presenta como un enfoque innovador que utiliza datos relacionados con los empleados para obtener información valiosa. Estos datos pueden abarcar diversas etapas del ciclo de vida del empleado, como reclutamiento, contratación, desempeño, desarrollo y retención.

1. ¿Qué es?

El People Analytics, también conocido como análisis de personas o HR Analytics, es una rama especializada dentro del amplio campo de la analítica de datos. Su enfoque se centra específicamente en aplicar técnicas de análisis de datos y métodos estadísticos para comprender y optimizar los aspectos relacionados con el talento humano en una organización.

Se enfoca en aprovechar la riqueza de los datos que tienen que ver con los recursos humanos para abordar desafíos y oportunidades específicas dentro del ámbito de la gestión de talento humano. De ahí que se haya convertido en una herramienta esencial para las organizaciones que buscan maximizar el potencial de sus colaboradores y lograr un rendimiento óptimo.

2. ¿Qué datos usa, cómo se aplica y qué revela?

Al utilizar técnicas avanzadas de análisis, como la minería de datos, el aprendizaje automático y la visualización de datos, es posible revelar tendencias, patrones y relaciones ocultas en los datos de recursos humanos. Esto permite a los profesionales de esta área y a los líderes empresariales tomar decisiones más informadas sobre aspectos como la selección de personal, la formación y el desarrollo, la retención de empleados, la planificación de la sucesión y la mejora del rendimiento organizacional.

En otras palabras, aplica enfoques de análisis de datos al campo de los recursos humanos para comprender mejor el comportamiento, las necesidades y el rendimiento de los empleados. Esto implica recopilar y analizar una amplia gama de datos relacionados con el personal, como datos demográficos, evaluaciones de desempeño, retroalimentación de los empleados, datos de reclutamiento y selección, entre otros.

Cuando un empleado ingresa a una organización, deja una huella digital de datos que captura su desempeño, capacitación, interacciones y más. Estos datos, cuando se analizan adecuadamente, se convierten en una mina de oro de información sobre las tendencias, patrones y oportunidades de mejora en la gestión del personal.

El People Analytics se fundamenta en esta idea básica: tomar decisiones respaldadas por datos concretos en lugar de basarse en suposiciones o intuiciones.

3. ¿Para qué?

Estos ejemplos de proyectos, te darán una idea de para qué el sirve el People Analytics a las empresas:

    • Predicciones de rotación y retención: Mediante el análisis de datos históricos y las variables relevantes específicas a este tema, se puede predecir qué empleados tienen más probabilidades de abandonar la organización en un horizonte de tiempo determinado, lo que permite implementar rápidamente estrategias de retención.
    • Optimización del rendimiento: Al evaluar el desempeño de los colaboradores y correlacionarlo con factores como la capacitación y el desarrollo, las empresas pueden identificar cómo mejorar el rendimiento individual y del equipo.
    • Personalización de la experiencia del empleado: Utilizando el análisis de datos, las compañías pueden adaptar la experiencia del personal según sus necesidades y preferencias, aumentando la satisfacción y el compromiso.
    • Mejoramiento de la selección de candidatos: Al evaluar las características y el rendimiento de los empleados actuales, se pueden identificar los rasgos y habilidades que llevan al éxito en la organización, mejorando la selección de nuevos candidatos.

A medida que las empresas reconozcan la importancia de tomar decisiones basadas en datos en todos los aspectos de su operación, el People Analytics seguirá ganando prominencia.

Esta disciplina evoluciona constantemente con el uso de técnicas más avanzadas, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, para obtener perspectivas aún más precisas y valiosas sobre el talento humano.

En resumen, el People Analytics es mucho más que números y gráficos. Es un enfoque innovador que transforma la manera en que las organizaciones comprenden, gestionan y optimizan su capital humano. Al combinar la intuición con la potencia de los datos, desbloquea oportunidades para un rendimiento y una eficiencia óptimos en el mundo de los recursos humanos.

La ciencia de datos: más arte que ciencia

La ciencia de datos: más arte que ciencia

La ciencia de datos: más arte que ciencia

Daniel Cuervo Amore

Daniel Cuervo Amore

Imagina que el gerente de una empresa de venta masiva te diga que va a dejar de hacer publicidad porque no puede determinar los beneficios de lanzar campañas y relacionarlos con el incremento de sus ventas.

Aún hoy, a pesar de que las empresas más exitosas del mercado tienen grandes capacidades de analítica de datos, hay líderes reacios a implementar programas y hacer proyectos en esta área, pues no tienen garantías de obtener resultados inmediatos.

Lo que estos líderes pierden de vista es que al ejecutar proyectos de analítica de datos se obtienen grandes retornos, más allá de los que tienen una relación directa con estos. Crear una cultura de toma de decisiones basadas en datos, el aprendizaje que adquiere la organización sobre su desempeño, su gente, los datos mismos y los procesos pueden superar, en muchas ocasiones, los beneficios de dichos proyectos.

Entonces, ¿se debería hacer cualquier proyecto de analítica? Definitivamente no. Los recursos que se pueden invertir para llevarlos a cabo pueden ser limitados. Por tanto, es necesario priorizar aquellos que estén alineados con la estrategia de la organización, que puedan generar rendimientos significativos si son exitosos y que sean fácilmente ejecutables.

Pero nuevamente llegamos al punto de cómo determinar cuáles proyectos van a generar mayor valor y son más fácilmente ejecutables. Y esto no es sencillo. Para lograrlo, se requiere que la alta gerencia, con el apoyo de expertos, priorice los planes basados en qué tan alineados están con la estrategia de la compañía, qué tanto valor
pueden generar y qué capacidad se tiene para ejecutarlos.

Así como un buen gerente decide qué campañas hacer, por qué canal transmitirlas y con qué frecuencia presentarlas, los líderes también deben determinar cuáles proyectos de analítica ejecutar y cuáles no. ¡Y esto es más arte que ciencia! No dejes que la incertidumbre de los resultados paralice el avance de la analítica, porque rápidamente te quedarás rezagado.

En analítica de datos no solo vale que las empresas y sus líderes tengan la determinación de aplicarla para tomar decisiones de negocio. También es importante saber qué proyectos vale la pena realizar y cuáles no, y eso va más allá de la ciencia.

Te contamos por qué.

¿Cómo democratizar la analítica de datos?

¿Cómo democratizar la analítica de datos?

¿Cómo democratizar la analítica de datos? Las herramientas low code/no code te dan la respuesta.

Quienes manejan datos dentro de las empresas tengan acceso a ellos para poder tomar decisiones de negocio no debería ser una labor exclusiva de los especialistas en tecnología o analistas experimentados. Hoy día, existen programas que lo hacen posible, fácil y rápido para muchos más. Te contamos cuáles son.

En la actualidad, la analítica de datos se ha convertido en un componente crítico para la toma de decisiones empresariales. No obstante, el análisis de datos suele ser una tarea reservada para los especialistas en tecnología o analistas experimentados y con conocimiento en uno o varios lenguajes de programación. 

Esto significa que la mayoría de los empleados de las empresas carecen de la formación y las habilidades técnicas necesarias para realizar consultas de bases de datos usando SQL, acceder a archivos de datos de formatos variados o mezclar datos de diferentes fuentes. 

Los responsables de los informes regulatorios en el sector financiero, por ejemplo, se enfrentan a la ardua labor de repetir mes tras mes las mismas tareas: abrir un archivo en Excel, copiar una parte de ese documento, llevarlo a una hoja nueva que ya contiene otra información, consolidar parte de los datos y filtrar una columna para después de múltiples operaciones tener el informe requerido. La falta de formación técnica y de las herramientas adecuadas dificultan la automatización de ese proceso.

La democratización de la analítica de datos es esencial para que cualquier persona en la organización pueda tomar decisiones basadas en datos y sacar provecho de la información disponible y que no dedique gran parte de su tiempo a tareas repetitivas. Lo anterior no solo reduce la dependencia a los analistas de datos y a las áreas de TI dentro de la empresa, sino que también fomenta una cultura de datos más amplia en la compañía.

Aquí es donde entran las herramientas de bajo código. Se trata de programas que le ofrecen a las organizaciones que buscan democratizar la analítica de datos una solución fácil, rápida y al alcance de muchos. Esto le permite a los empleados sin habilidades técnicas hacer, entre otras, las tareas mencionadas anteriormente sin tener que escribir código.

Las herramientas de bajo código se han convertido en una tendencia creciente en la industria de la tecnología debido a su facilidad de uso y a su capacidad para incrementar la productividad. Se utilizan cada vez más en la analítica de datos y se espera que su empleo aumente en el futuro.

Según el más reciente pronóstico de Gartner, empresa consultora y de investigación de las tecnologías de la información con sede en Stamford, Connecticut, el mercado mundial de las herramientas de desarrollo de bajo código-no código crecerá un 20% este año, y Forbes la calificó como la tendencia más disruptiva en el 2021.

No cabe duda de que las herramientas de bajo código son una solución prometedora para democratizar la analítica de datos y aumentar la productividad. A medida que las empresas las continúan adoptando en sus flujos de trabajo de análisis de datos, es probable que veamos una mayor eficiencia y un mayor uso de datos en las organizaciones.

¡Los datos son tu mejor herramienta para hacer crecer tu empresa!

¡Los datos son tu mejor herramienta para hacer crecer tu empresa!

¡Los datos son tu mejor herramienta para hacer crecer tu empresa!

“El conocimiento es poder”. Esta frase de Thomas Hobbes, que aparece en el capítulo X del Leviatán, es la clave para el éxito de las empresas, no importa su tamaño. La información es muy poderosa, pero si no se analiza en función de los intereses del negocio no tiene mucho valor por sí misma.

Hoy, todas las organizaciones cuentan con una gran cantidad de datos y cada área del negocio tiene los suyos. No solo hablamos de hojas de cálculo y archivos, también de datos de texto, chats, imágenes, SMS, correos  electrónicos, audios, mensajes de WhatsApp e incluso comentarios en redes sociales.

Todos los canales de contacto con el cliente son valiosas fuentes de información que, si se interpretan con un objetivo claro, pueden ofrecerte mucho más que datos: entender el entorno de tu negocio, conocer mejor a la persona que consume tus productos o servicios, tomar decisiones estratégicas, rentables y sólidas, e incluso hacer prospectiva de lo que va
a pasar.

Contar con el conocimiento te abre las puertas a un mundo de oportunidades, pero tienes que tomar acción y eso va más allá de tener los datos a mano; es imprescindible usarlos en beneficio de tu negocio y
volverlos productivos.

Para eso es la analítica de datos; sin embargo, el éxito está en aplicarla de una manera integral, respondiendo a las preguntas cruciales del negocio.
“Si está bien concebida, la analítica muestra situaciones, dolores o problemas que por lo general son muy difíciles de detectar y que en la práctica tienen un gran impacto en las empresas o en las personas. No se trata de estadística básica. Es poder encontrar lo que a primera vista no tiene correlación alguna. No es ver datos; es saberlos ver. No es analizar unas cifras; es entender las relaciones que hay entre ellas”, aseguran los socios de IQUARTIL, empresa pionera en Colombia en analítica y ciencia de datos.

La analítica de datos no solo está al alcance de las grandes empresas. Las MiPymes también pueden sacar provecho de la información con que cuentan para tomar decisiones estratégicas que le aporten valor a su negocio. IQuartil te dice cómo.

  • Conoce mejor a tu cliente

Uno de los grandes beneficios de la analítica de datos para las MiPymes es que les permite segmentar a sus clientes. Y es que, por lo general, las micro, pequeñas y medianas organizaciones no conocen a sus diferentes grupos de consumidores. Lo usual es que los vean como una única persona y no es así. Todos tienen diversas características y consumen lo que ofreces de una manera diferente.

A través de la analítica de datos puedes saber, por ejemplo, qué tipos de clientes tienes, con qué frecuencia te compran, qué monto, qué cantidad y cuáles son sus preferencias. Con estos datos puedes armar una estrategia de mercadeo que te permita que consuman tus productos o servicios más a menudo e incluso que se animen a pagar por algo que tiene un mayor valor.

  • NO solo para las grandes empresas

Ahora bien, tener la capacidad de hacerse las preguntas correctas frente a los datos, saber interpretarlos y tomar decisiones a partir de ahí, es para muchas MiPymes una labor titánica que exige no solo conocimientos y tecnología, también una inversión sustancial en dinero. Sin embargo, no tiene por qué ser así.

De hecho, hoy las micro, pequeñas y medianas empresas pueden tener acceso a herramientas de código abierto para aplicar la ciencia de datos en su negocio de una manera fácil y visualmente amigable.

Una de ellas es KNIME, una plataforma de analítica de datos de código abierto, creada hace más de 15 años por un grupo de profesores de la la Universidad de Constanza, en Alemania. Este software, que tiene una versión de escritorio, completa y sin restricciones, de acceso gratuito, permite que las compañías generen, mediante una interfaz de programación gráfica, sus análisis y modelos lo que reduce consideradamente los tiempos de desarrollo.

Además, al ser una herramienta de bajo código (low-code/no code) no exige los largos tiempos que conlleva aprender un lenguaje de programación, lo que facilita la apropiación de la herramienta. Así mismo, la extracción y transformación de datos, la construcción de modelos analíticos y tener la cobertura de todo el proceso de ciencia de datos de
principio a fin.

IQUARTIL es la única empresa consultora de KNIME Trusted Partner en Hispanoamérica, así que si necesitas capacitación o asesoría para empezar a implementar la analítica de datos y así tomar mejores
decisiones de negocio, visítanos en www.iquartil.net